图木舒克泡沫板橡塑板专用胶 “OpenAI联创”Karpathy官宣加入，Anthropic获得“人才争夺战”重大胜利

AI 圈知名的技术布道者图木舒克泡沫板橡塑板专用胶，" Vibe Coding 之父"，选择了 OpenAI 强劲的对手。

5 月 19 日夜 11 点，Andrej Karpathy 在 X 上发了四句话，宣告了 AI 人才格局的又次重新洗。

这条帖子小时内浏览量接近 300 万。Karpathy 写道：

个人动态：我已加入 Anthropic。我认为未来几年大语言模型的前沿发展将尤为重要。很兴能加入这个团队，重返研发工作。同时，我依然对教育事业充满热忱，计划适时恢复相关工作的进。

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Karpathy 本周已正式入职，加入 Anthropic 预训练团队，该团队由另位前 OpenAI 员工 Nicholas Joseph ，负责 Claude 所有大规模训练运行。Anthropic 发言人向 TechCrunch 确认，Karpathy 将在该团队下组建新的子团队，注于用 Claude 自身来加速预训练研究。

美媒 Axios 将此次招募定为" Anthropic 在人才争夺中的重大胜利"。

Karpathy 是谁：个能用个词改变行业的人

要理解这次加入的分量，先要理解 Karpathy 的稀缺在哪里。

1986 年生于斯洛伐克，15 岁移民加拿大。本科在多伦多大学选修了度学习之父 Geoffrey Hinton 的课程，随后在斯坦福师从李飞飞攻读博士，期间创建了计机视觉课程 CS231n ——从 2015 年的 150 名学生增长到 2017 年的 750 人，全部公开上网，成为全球工程师自学度学习的入门选。

2015 年，他成为 OpenAI 创始研究科学。2017 年被马斯克挖至特斯拉担任 AI 总监，主自动驾驶纯视觉案。同年他在 Medium 发表" Software 2.0 "，提出经网络权重就是新的代码、数据集就是新的源代码——这个框架重塑了整个行业对"什么是编程"的认知。

2022 年离开特斯拉后，他在 YouTube 创建" Neural Networks: Zero to Hero "系列，频道突破百万订阅。开源项目 micrograd、nanoGPT 代码量少，却被称为"可运行的教科书"。

2025 年 2 月，他在 X 上造出了" Vibe Coding "词——"顺应直觉，拥抱指数增长，忘掉代码本身的存在"——随后被柯林斯词典选为年度词汇图木舒克泡沫板橡塑板专用胶，引发了关于 SaaS 公司生死存亡的广泛讨论，数百亿美元市值随之蒸发。

TIME 在 2024 年将他列入" AI 域具影响力 100 人"。他在 X 上拥有 250 万粉丝。

正如 X 用户 @sa_vatsa 所评论的：

Andrej 给人的感觉从来不像个 AI 网红，像是这个域的公共解读者。他翻译现实，而不是兜售立场。

他去做什么：用强的锤子改进锤子本身

Karpathy 加入 Anthropic 的具体任务，指向个明确向：用 Claude 加速预训练研究本身。

预训练是大模型获得核心知识和能力的基础阶段，也是力消耗密集的环节。据 Anthropic 向 TechCrunch 确认，Karpathy 将组建团队，探索让 Claude 自主发现优训练架构、数据配比和实验向的法——也就是" AI 改进 AI "的路线。

这并非凭空而来。今年 3 月，Karpathy 曾做过个实验：将个 AI 编程智能体接入个小型语言模型，让它监督运行两天，自主测试和调整训练代码。经过 700 次实验、20 项自主发现的优化后，他表示同样的调整应用到大模型上，训练时间缩短了 11。他将这个法称为" autoresearch "，该项目随后成为 GitHub 热门项目，这套法也被称为" Karpathy Loop "。

他在 Anthropic 要做的，正是将这套思路系统化、规模化。

Nicholas Joseph 在 X 上写道：

他将建立个团队，注于用 Claude 加速预训练研究本身。我想不出还有谁比他适做这件事——期待我们起构建的东西！！

TechCrunch 评价称，" Karpathy 是少数能在 LLM 理论与大规模训练实践之间架起桥梁的研究者之。"

为什么是 Anthropic图木舒克泡沫板橡塑板专用胶，保温护角专用胶而不是回 OpenAI

Karpathy 的职业轨迹有条清晰的逻辑：哪里是当下大的实验，他就去哪里。

2017 年去特斯拉，因为自动驾驶是 Software 2.0 大的实验场。2022 年离开，因为架构已定，剩下的是工程优化。2023 年回 OpenAI，因为 GPT-4 带来的爆发期是刺激的前沿。2024 年创办 AI 教育公司 Eureka Labs，想验证 AI 原生教育的假设。

这次选择 Anthropic，他的判断是："用 AI 研究 AI "的预训练革命正在这里发生。

而他没有回 OpenAI，背后有个不可忽视的结构信号：

2024 年 5 月，OpenAI 前对齐负责人 Jan Leike 加入 Anthropic；

2024 年 8 月，OpenAI 联创始人 John Schulman 跟进；

2026 年 5 月，Karpathy 加入。

三年，三位 OpenAI 核心人物，全部单向流入 Anthropic，没有任何可比的反向案例。

与此同时，OpenAI 的战略重心已明显转向平台化——相继收购 Chat.com、io Products、Windsurf 等，节奏越来越快，金额越来越大。对于个想"回归研发"的研究者而言，Anthropic "以研究质量取胜"的路线，显然有吸引力。

据 Business Insider 报道，Anthropic 的估值在二市场近期已过 1 万亿美元，越 OpenAI。Anthropic 目前正在以约 9000 亿美元估值洽谈 300 亿美元新轮融资。据新智元援引 Polymarket 数据，交易者给 Anthropic 在 6 月底拥有佳 AI 模型的概率定价为 65，而 OpenAI 为 4。

" Anthropic 正在赢得 AI 竞赛"

对于这则重磅人事变动，X 用户 @Shashank 评论道：

Anthropic 开始看起来像 2000 年代中期的皇马德里，把所有 AI 传奇人物和 CTO 都招进来当技术成员。Anthropic 正在造支对的战队。

X 用户 @Balu0X 表示：

天哪，太狂了，没想到。Anthropic 正在赢得 AI 竞赛。

@HegsethWarDesk 用户表示，

Anthropic 发展势头良好，我认为在未来三四年内他们会越 OpenAI。

Anthropic 为什么非要招他

Anthropic 的招募动机可以分几层来看。

技术层面：Anthropic 的力预法与微软支持的 OpenAI 或坐拥 TPU 的谷歌正面竞争。它须找到用少力训出好模型的法。Karpathy 同时具备预训练理论度、大规模工程经验和对 AI 辅助研究的直觉，三者兼备的人少。

人才信号层面：每个 Karpathy 别的加入，都在降低下个顶人才加入的心理门槛。人才吸引人才，飞轮自转。

IPO 叙事层面：Karpathy 是 AI 域公众辨识度的技术人物之——百万 YouTube 订阅，年度词汇造词者，GitHub 上 22 万星标的 CLAUDE.md 仓库。他的名字出现在员工名单上，本身就是句可以写进招股书的话。

但据新智元分析，层的价值可能是 Anthropic 没有明说的：Karpathy 定义范式的能力。他在 Anthropic 做的任何技术探索，都会通过他的文、博客和 YouTube 公开传播。当他用他特有的式给正在发生的事情命名时，Anthropic 就自然成为那个范式的原产地。

招了个顶预训练研究者，附带获得了行业有影响力的技术叙事者。

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